Aktualności i pomysły od naszego zespołu

Naucz się tworzyć niezawodne integracje webhooków z podpisami, kluczami idempotencji, ochroną przed replay i szybkim procesem debugowania zgłoszeń klientów.

Dowiedz się, jak zbudować aplikację mobilną do szybkich zrzutów metryk osobistych — zakres MVP, UX, model danych, prywatność, synchronizacja i lista kontrolna przed uruchomieniem.

Prawdy Joela Spolsky’ego o oprogramowaniu dalej się sprawdzają, nawet gdy AI szybko pisze kod. Dowiedz się, jak skupić się na testach, rekrutacji i prostocie, by zapewnić poprawność.

Bazy danych często działają dekady, podczas gdy aplikacje są przepisywane. Dowiedz się, dlaczego dane trwają, dlaczego migracje są kosztowne i jak projektować schematy, które bezpiecznie ewoluują.

Dowiedz się, jak zaplanować, zbudować i uruchomić aplikację webową, która wykrywa wewnętrzne luki w wiedzy, przydziela zadania szkoleniowe, łączy dokumenty i śledzi postępy za pomocą czytelnych raportów.

Lekcje w stylu Y Combinator o budowaniu pędu: zacznij od wąskiego, niemal „nudnego” pomysłu, wygraj mały rynek, a potem rozszerzaj się na podstawie dowodów, nie szumu.

Krok po kroku: zaplanuj, zaprojektuj i zbuduj mobilną aplikację do planowania dnia i priorytetyzacji zadań — od funkcji MVP po powiadomienia, testy i launch.

Refaktoryzacja prototypów do modułów w etapach, które utrzymują każdą zmianę małą, testowalną i łatwą do cofnięcia w obrębie tras, serwisów, bazy i UI.

Porównaj JavaScript i TypeScript na prostych przykładach: typowanie, narzędzia, wydajność, utrzymanie i kiedy stosować każdy z nich. Zawiera praktyczne wskazówki migracyjne.

Poznaj drogę Sebastiana Thruna — od Stanfordu i samochodów autonomicznych po założenie Udacity — i jakie lekcje jego historii niesie budowanie SI oraz nauczanie jej.

Poznaj, do czego służy Python: automatyzacja, aplikacje webowe, analiza danych, AI, testy i więcej. Zobacz praktyczne przykłady i jak wybrać następny projekt.

Dowiedz się, jak zaplanować, zaprojektować i zbudować aplikację mobilną do cyfrowych biletów kolejki: przepływy użytkownika, podstawy backendu, powiadomienia, kody QR i wskazówki przy uruchomieniu.

Dowiedz się, jak zaprojektować i zbudować aplikację webową do śledzenia wewnętrznych zobowiązań SLA: model danych, workflowy, timery, alerty, dashboardy i wskazówki wdrożeniowe.

Dowiedz się, jak zaprojektować i zbudować aplikację webową mapującą funkcje produktu na ich właścicieli w różnych zespołach — wraz z rolami, workflowami, integracjami i raportowaniem.

Praktyczny przewodnik, jak przekształcić prototypy AI w systemy produkcyjne: cele, dane, ewaluacja, architektura, bezpieczeństwo, monitoring i kroki wypuszczenia.

Dowiedz się, jak indeksy baz danych skracają czas zapytań, kiedy pomagają (a kiedy szkodzą) oraz praktyczne kroki projektowania, testowania i utrzymania indeksów w rzeczywistych aplikacjach.

Praktyczny przewodnik, co narzędzia AI potrafią wygenerować, gdzie wciąż decydują ludzie oraz jak oszacować zakres, budżet i wypuścić aplikację bez napompowanego marketingu.

Dowiedz się, jak zbudować stronę walidacyjną, która sprawdzi popyt, komunikację i ceny przed rozpoczęciem tworzenia SaaS — korzystając z list oczekujących, testów typu smoke i analityki.

Dowiedz się, jak logika aplikacji generowana przez AI może być szybka, czytelna i prosta — oraz poznaj praktyczne prompty, listy kontrolne do przeglądu i wzorce dla kodu łatwego w utrzymaniu.

Dowiedz się, co obejmuje web development, jakie są role deweloperów, typowe narzędzia i umiejętności oraz jak powstaje strona od pomysłu do uruchomienia.

Dowiedz się, jak AI obniża koszty wypróbowywania pomysłów przez szybkie prototypy, testy i analizę — tak by uczyć się szybko, bez długoterminowych zobowiązań.

Porównaj Nuxt i Next pod kątem SEO, opcji renderowania, wydajności, kompetencji zespołu i hostingu. Użyj tego przewodnika, by wybrać najlepszy framework dla swojej aplikacji webowej.

Praktyczne wyjaśnienie, gdzie narzędzia AI obniżają koszty, skracają czas i redukują tarcie w planowaniu, kodowaniu, testach, wdrożeniach i wsparciu — z realnymi workflowami.

Dowiedz się, jak wyszukiwanie wizualne i odkrywanie oparte na intencjach w Pinterest wpływają na targetowanie reklam, kreację, licytowanie i pomiar — różni się to od feedów społecznościowych.

Kotlin wprowadził bezpieczniejszą składnię, lepsze narzędzia i interoperacyjność z Javą, pomagając JVM ewoluować oraz przyspieszając i upraszczając tworzenie aplikacji Android.

Kasa z priorytetem UPI dla indyjskich sklepów D2C: zaprojektuj szybki przepływ UPI intent, dodaj inteligentne fallbacki dla kart i netbankingu i zmniejsz porzucenia mobilne dzięki czytelnemu UI.

Porównaj React 19 i Vue 3 pod kątem DX, wydajności, SSR, zarządzania stanem i narzędzi. Praktyczne wskazówki, jak wybrać najlepszy framework do następnej aplikacji.

Porównaj Node.js, Python, Java, Go, .NET i Ruby pod kątem pracy w backendzie. Poznaj kompromisy w wydajności, zatrudnianiu, narzędziach, skalowaniu i długoterminowym utrzymaniu.

Praktyczny przewodnik dla osób bez wykształcenia inżynierskiego: jak wypuścić prawdziwy produkt, współpracując z LLM — workflow, prompty, testy i bezpieczne nawyki wydawania.

Praktyczne projektowanie publicznego API dla początkujących twórców SaaS: wybierz wersjonowanie, paginację, limity, dokumentację i małe SDK, które możesz szybko wypuścić.

Dowiedz się, jak zaplanować, zbudować i uruchomić stronę playbook, która prowadzi użytkowników od pierwszego logowania do aktywnego użycia za pomocą jasnych kroków, zasobów i metryk.

Dowiedz się, jak filtry kompatybilności urządzeń pomagają sklepom z akcesoriami modelować generacje telefonów i budować wyszukiwanie, które zapobiega błędnym zakupom na dużą skalę.

Elon Musk buduje i finansuje AI, a jednocześnie apeluje o ostrożność. Przejrzyj kluczowe momenty, prawdopodobne zachęty i co jego mieszany przekaz znaczy dla polityki AI.

Nowoczesne narzędzia AI obniżają koszty budowy, marketingu i obsługi produktów — zmniejszają bariery wejścia, ale zaostrzają konkurencję. Dowiedz się, jak się dostosować.

Zmniejsz oszustwa COD i zwroty do nadawcy dzięki przepływowi potwierdzeń płatności przy odbiorze: OTP, weryfikacja adresu i potwierdzenia przez WhatsApp bez utraty sprzedaży.

Dowiedz się, jak zaplanować, zbudować i uruchomić prostą aplikację webową do zarządzania zapasami dla małych sklepów – od modelu danych i funkcji po testy i wdrożenie.

Dowiedz się, co oznacza SSR (renderowanie po stronie serwera), jak działa i kiedy wybrać je zamiast CSR lub SSG ze względu na SEO, szybkość i UX.

Dowiedz się, jak zaprojektować i zbudować mobilną aplikację do planowania posiłków dla wielu gospodarstw z współdzielonymi kalendarzami, listami zakupów, zasadami dietetycznymi, rolami i kontrolą prywatności.

Naucz się planować, pisać i publikować stronę przejrzystości dla startupu: co udostępniać, czego unikać, struktura strony, rytm aktualizacji i praktyczne szablony.

Języki kompilowane wracają do backendów w chmurze dzięki szybszemu startowi, lepszej efektywności, bezpieczniejszej współbieżności i przewidywalnym kosztom. Dowiedz się, kiedy ich używać.

Dowiedz się, czym jest baza wektorowa, jak embeddingi umożliwiają wyszukiwanie po podobieństwie oraz kiedy wybrać pgvector, Pinecone lub Weaviate do wyszukiwania AI i RAG.

Praktyczne spojrzenie na to, jak Jay Chaudhry i Zscaler wykorzystali bezpieczeństwo chmurowe, zero trust i kanały partnerskie, by zbudować wiodącą firmę bezpieczeństwa dla przedsiębiorstw.

Poznaj kluczowe idee Claude’a Shannona — bity, entropię i pojemność kanału — oraz jak napędzają kompresję, korekcję błędów, niezawodne sieci i współczesne media cyfrowe.

Dowiedz się, jak zdolność modeli, dystrybucja i ekosystem deweloperski pomagają OpenAI przekształcić badania w warstwę platformową napędzającą realne produkty.

Dowiedz się, jak zaprojektować i zbudować aplikację webową śledzącą pokrycie automatyzacją wewnętrzną: metryki, model danych, integracje, UX pulpitu i alerty.

Naucz się projektować i budować aplikację webową, która zbiera, taguje i śledzi opinie o produkcie według obszarów funkcjonalnych — od modelu danych po workflowy i raportowanie.

Zobacz, jak AI zamienia rozproszone notatki w jasne stwierdzenia problemu, insighty użytkowników, priorytety funkcji oraz gotowe specyfikacje, roadmapy i prototypy.

Dowiedz się, jak zaprojektować aplikację webową importującą/eksportującą CSV/Excel/JSON, walidującą dane z czytelnymi błędami, wspierającą role, logi audytu i niezawodne przetwarzanie.

Dowiedz się, co naprawdę oznacza dopasowanie produktu do rynku, jak wychwycić wczesne sygnały w zachowaniu klientów i dlaczego popularne metryki mogą wprowadzać założycieli w błąd.

Przyjrzyj się inicjatywie Marka Zuckerberga dotyczączej otwartych modeli AI w Meta: co znaczy „otwarte”, jak wydania skaluje się do internetu, kluczowe ryzyka i co mogą zrobić zespoły deweloperskie.

Analiza, jak Baidu równoważy inwestycje w wyszukiwanie, mapy i AI, gdy domyślne ustawienia, aplikacje i partnerstwa kształtują dostęp użytkowników i siłę produktu w Chinach.

Dowiedz się, jak zaprojektować, zbudować i wdrożyć aplikację z funkcjami AI i czatem LLM: architektura, prompty, narzędzia, RAG, bezpieczeństwo, UX, testy i koszty.

Dowiedz się, jak zaplanować, zaprojektować i zbudować mobilną aplikację do śledzenia czasu — od funkcji MVP i UX po dane, prywatność, testy i publikację w App Store/Google Play.

Dowiedz się, czym jest JWT (JSON Web Token), jak działają jego trzy części, gdzie się go używa i jakie są kluczowe porady bezpieczeństwa, by uniknąć typowych błędów z tokenami.

Poznaj kontrariański styl inwestycyjny Petera Thiela i jak on kształtował wczesne zakłady powiązane z AI — od podejścia od tezy po ryzyka, krytykę i praktyczne wnioski.

Dowiedz się, jak bazy kolumnowe przechowują dane po kolumnach, efektywnie kompresują i skanują oraz przyspieszają zapytania BI. Porównanie z magazynami wierszowymi i wskazówki wyboru.

Dowiedz się, jak zaplanować, zaprojektować i zbudować aplikację mobilną, która tworzy spersonalizowane ścieżki nauki za pomocą profili uczących się, ocen, rekomendacji i śledzenia postępów.

Porównaj REST i gRPC dla prawdziwych projektów: wydajność, narzędzia, strumieniowanie, kompatybilność i dopasowanie zespołu. Użyj prostej checklisty, aby zdecydować pewnie.

Dowiedz się, co budowniczy AI mogą realistycznie obiecać w zakresie bezpieczeństwa, gdzie kryją się ślepe punkty i jakie praktyczne zabezpieczenia warto wprowadzić, żeby bezpieczniej wypuszczać aplikacje tworzone z pomocą AI.

Dowiedz się, dlaczego bazy dokumentowe pasują do szybko zmieniających się modeli danych: elastyczne schematy, szybsze iteracje, natywne przechowywanie JSON i kompromisy do rozważenia.

Dowiedz się, jak rozwój wspomagany AI zmienia rekrutację, wielkość zespołu i role inżynierskie — co należy zmienić w rozmowach rekrutacyjnych, strukturze organizacyjnej i ścieżkach kariery.

Dowiedz się, czym jest GraphQL, jak działają zapytania, mutacje i schematy, oraz kiedy warto wybrać go zamiast REST — plus praktyczne zalety, wady i przykłady.

Większość startupów wygrywa przez testowanie, uczenie się i regularne działanie. Naucz się nawyków, pętli feedbacku i metryk, które zamieniają małe kroki w wzrost.

Dowiedz się, jak zbudować aplikację mobilną do planowania diety i śledzenia odżywiania: funkcje, UX, potrzeby danych, integracje, podstawy prywatności i kroki uruchomienia.

Praktyczny przewodnik planowania, projektowania i budowy aplikacji mobilnej, która pomaga użytkownikom zapisywać notatki, śledzić nastrój i przekształcać codzienne momenty w użyteczne wglądy.

Evan You zaprojektował Vue.js z myślą o przystępności i ergonomii dewelopera. Dowiedz się, jak te wybory stworzyły skalowalny ekosystem bez enterprise'owego nadmiaru.

Dowiedz się, czym jest Apple Pay w aplikacjach mobilnych, jak działa w tle i jak bezpiecznie zintegrować go, by przyspieszyć checkout i poprawić konwersję.

Praktyczne spojrzenie na to, jak Sundar Pichai poprowadził Google, by uczynić AI warstwą fundamentalną internetu — w produktach, infrastrukturze i w kwestii bezpieczeństwa.

Dowiedz się, jak zaplanować, napisać i uruchomić stronę założyciela dokumentującą eksperymenty, porażki i wnioski — bez nadmiernego komplikowania i utraty własnego głosu.

Dowiedz się, czym są obliczenia kwantowe, jak działają kubity i dlaczego ta technologia może w nadchodzących dekadach zmienić kryptografię, naukę i przemysł.

Dowiedz się, jak zaplanować, zbudować i uruchomić aplikację mobilną z rekomendacjami opartymi na AI — od danych i UX po wybór modelu, testy i najlepsze praktyki prywatności.

Jak Pony Ma i Tencent zbudowali ekosystem konsumencki, łącząc superaplikację, codzienne płatności i hity z gier — oraz czego firmy mogą się z tego nauczyć.

Dowiedz się o hostingu wieloregionalnym dla lokalizacji danych: jak wybierać regiony chmury, zarządzać opóźnieniami i dokumentować przepływy danych do audytów i pytań klientów.

Vibe coding działa, gdy wypuszczasz niedoskonałe rozwiązania, odpowiedzialnie stosujesz tymczasowe obejścia i ciągle iterujesz. Praktyczne nawyki, zabezpieczenia i przykłady, jak poruszać się szybko.

Frameworki full-stack łączą UI, pobieranie danych i logikę serwera w jednym projekcie. Dowiedz się, co się zmienia, jakie są korzyści i na co zespoły muszą uważać.

Dowiedz się, jak zbudować aplikację mobilną do przypomnień opartych na lokalizacji: podstawy geofencingu, uprawnienia, wzorce UX, powiadomienia, testowanie i prywatność.

Prosty, po polsku opis drogi Ilyi Sutskevera — od przełomów w deep learningu do OpenAI — i jak jego pomysły wpłynęły na współczesne duże modele językowe.

Krok po kroku plan: wybierz niszę, zweryfikuj popyt, zdobądź pierwszych użytkowników, ustal prostą cenę i zamknij pierwsze płatne umowy dla produktu AI.

Porównanie Nginx i Caddy jako reverse proxy i do hostingu: instalacja, HTTPS, konfiguracje, wydajność, wtyczki i kiedy wybrać każdy z nich.

Dowiedz się, jak narzędzia AI mogą zwalidować popyt, ceny i komunikację za pomocą szybkich eksperymentów, żeby zminimalizować ryzyko przed zainwestowaniem w nowy pomysł biznesowy.

Streaming zdarzeń w Kafka zmienił projektowanie systemów przez traktowanie zdarzeń jako uporządkowanego dziennika. Dowiedz się, kiedy wystarczy prosta kolejka, a kiedy warto użyć dziennika.

Domyślne sortowanie na stronie kategorii, które równoważy nowości i bestsellery, z pomysłami na testy A/B dla działów moda, uroda i elektronika.

Historia Rasmusa Lerdorfa i PHP — jak mały zestaw skryptów webowych stał się powszechną platformą i dlaczego PHP wciąż zasila wiele stron.

Zasady synchronizacji aplikacji mobilnej offline-first, które użytkownicy zrozumieją: przewidywalne reguły konfliktów, proste komunikaty statusu i teksty zmniejszające niepewność offline.

Dowiedz się, jak vibe coding przyspiesza pracę nad produktami AI-first, narzędziami wewnętrznymi i prototypami — zachowując jakość dzięki zabezpieczeniom, testom i przeglądom.

Mniejsza liczba frameworków zmniejsza przełączanie kontekstu, upraszcza onboarding i wzmacnia współdzielone narzędzia — pomagając zespołom szybciej dostarczać funkcje przy mniejszej liczbie niespodzianek.

Porównanie PHP i Go dla backendu: wydajność, współbieżność, narzędzia, hosting, rekrutacja i przypadki użycia, które pomogą wybrać odpowiedni stack.

Poznaj praktyczne sposoby użycia Redis w aplikacjach: cache, sesje, kolejki, pub/sub i limitowanie żądań — plus skalowanie, persistence, monitoring i typowe pułapki.

Praktyczny przewodnik po tym, co robić po premierze pierwszej wersji aplikacji zbudowanej przez AI: monitoring, feedback, poprawki, aktualizacje i planowanie kolejnych wydań.

Zobacz, jak AI może przekształcić nieostre wytyczne w architekturę gotową do produkcji: formułowanie wymagań, ujawnianie założeń, mapowanie kompromisów i walidacja projektów.

Przejrzyste spojrzenie na historię Nokii wyjaśniające cykle CAPEX w telekomach, licencjonowanie patentów i ryzykowne zakłady platformowe — oraz czego uczą o rynkach łączności.

Dowiedz się, jak AI przyspiesza przejście od ogólnego pomysłu do działającego oprogramowania — przez badania, prototypowanie, kodowanie, testy i iteracje — oraz jakie są ograniczenia i najlepsze praktyki.

Dowiedz się, jak zaplanować, zaprojektować i zbudować aplikację mobilną do szybkich osobistych aktualizacji — tekstowych, głosowych lub zdjęć — z przypomnieniami, wyszukiwaniem i podstawami prywatności.

Praktyczne spojrzenie na drogę Tobiasa Lütke i to, jak Shopify przekształciło się z narzędzia do tworzenia sklepów w platformę infrastrukturalną obsługującą przedsiębiorców na całym świecie.

Budżety wydajności pomagają utrzymać aplikacje webowe szybkie przez ustalenie jasnych limitów czasu ładowania, rozmiaru JS i Core Web Vitals oraz przez szybkie audyty i zasady „najpierw napraw”.

Dowiedz się, czym jest Distributed SQL, jak różnią się Spanner, CockroachDB i YugabyteDB oraz które przypadki użycia uzasadniają wieloregionalne, silnie spójne SQL.

Jak AMD połączyło dyscyplinę wykonania, projekt chipletów i partnerstwa platformowe, by przejść od pozycji underdoga do lidera w serwerach i PC.

Zaplanuj i zbuduj aplikację webową do śledzenia dostaw, kierowców i tras. Poznaj kluczowe funkcje, przepływ danych, mapy, powiadomienia, bezpieczeństwo i kroki wdrożeniowe.

Porównanie PWA, Flutter i natywnych SwiftUI/Jetpack Compose: wydajność, UX, tryb offline, API urządzeń, dystrybucja i dopasowanie zespołu — plus jak dokonać wyboru.

Dlaczego wiele systemów agentowych zawodzi w produkcji i jak projektować niezawodne agenty z użyciem maszyn stanów, jasnych kontraktów narzędzi, polityk ponawiania i głębokiej obserwowalności.

Dowiedz się, jak zaplanować, zaprojektować i zbudować mobilną aplikację do notatek o niskiej barierze użycia — od szybkiego przechwytywania przez offline, wyszukiwanie, synchronizację po prywatność.